李少文：国家监察体制改革推进反腐败工作法治化

薛瑞元表示，但COVID-19抗病毒藥物，有一段時間仍會由公費給付。

往前看，好像有一道高牆，雖然獵槍零組件可以合法進口，但定價是一個問號。據原青陣粉絲頁提供的資訊，目前合法登記的原住民自製獵槍統計至2022年是7033把，但據警政署委託警察大學孟憲輝教授所製作的研究報告，原住民族人持有未登記之獵槍數量推估在登記獵槍的4倍以上。

因此大法官要求內政部要提出自製獵槍的「輔導機制」、「安全驗證機制」及「相關訓練機制」。問題是出在那些已持有卻未申請取得執照的自製獵槍。原住民部落族人和獵人今（14）日在內政部警政署大門前，高喊「拒絕文化滅絕、還我合理法規」、「守護文化、捍衛獵槍」抗議於今（2023）年1月20日預告、且即將於3月20日實施的新版《原住民漁民自製獵槍魚槍許可及管理辦法》草案，不符合現行原住民族部落獵人實際使用獵槍的規格與習慣。單發（讓槍枝無法連續射擊造成過於強大的殺傷力）。」 原青陣新聞聯絡人Yuli Ciwas解釋：「可以簡單將填充物與底火想像為藥粉、彈殼想像為膠囊，如果沒有使用彈殼，而直接將底火與填充物裝進槍管進行射擊，在底火與填充物通過槍管的過程中，沒有被彈殼包裹的底火與填充物很容易就會擦槍走火造成獵人自己受傷。

而撒丰安在記者會中也表示，在新法預告上線後，光是這幾天，就收到許多部落族人的詢問，說有射擊協會的人直接向族人表明新法通過後「我手邊的槍就可以賣給你」。Photo Credit: 原住民族青年陣線粉絲頁 Photo Credit: 原住民族青年陣線粉絲頁 林秉嶔進一步解釋，內政部表示新版管理辦法草案是為了回應大法官公布的〈釋字第803號解釋〉，但此解釋並未表明現行原住民使用的自製獵槍「不能使用」需要廢除，僅說「規範不足」。其中一位不具名的消息人士更披露，黑石集團目前也考慮收購矽谷銀行其他類型的資產。

文：張瑞邦（Tucker Chang）美國金融業消息人士於2023年3月14日揭露，美國投資管理公司「阿波羅全球管理」（Apollo Global Management，以下簡稱APO）、總部設於紐約的私人股權投資公司「科爾伯格－克拉維斯－羅伯茨」（KKR），以及同為進行私募信貸、對沖基金等另類投資（Alternative Investment）的「黑石集團」（Blackstone Inc.），皆有意收購近日宣布破產的美國矽谷銀行（SVB）部分聯合貸款信賴意味著要與人交流，因此在「雙向溝通」上，比如分析的交流、回應疑慮、做出診斷這些任務上，我認為還是需要人類的，而許多職業如律師、醫師都需要診斷，顧問需要針對客戶疑慮回答，醫生可能會花更多時間在病人諮詢與安撫上，診斷與評估會通過AI輔助更有效率。或者走向另一種質量的改變，新進人員跳過助理階段，更多在協助驗證AI的資訊品質，包括違反基本邏輯、前提條件的資訊排查，以及為AI提供更清楚、具體的問題上，比如將大問題拆解，並通過人類語言與AI合作。第一個衝擊，就是多數職業的工作性質會改變，雙向交流、刺激思考，遠高於單方向給出答案/解決方案的工作。

作者提供 複雜的工作流程AI也可以幫助分解，算力提高下我認為不存在AI解決不了的複雜性議題。取代的核心在於「信賴」，因此要做到完全取代我認為不太可能，但因為生產力提高，人力需求減少是相當可能的 第二個衝擊，則是特定職能人力需求的減少。

自從微軟火速開啟商業策略整合ChatGPT進自己的瀏覽器Bing，我們也可以注意到Google與微軟的AI大戰開打，這同時會讓我們更透明了解AI技術的發進度與增加前端研發者的開發速度壓力，兩兩都會推動AI的應用化更快速。從我過去參與的轉型經驗來看，我認為「人的信賴」是一個關鍵要素，你的職業有多麽「需要信賴」，就更難被取代。兩個月後，突破每月活躍用戶數達一億人，隨著商用服務出現，AI的商業化進度將更迅速滲透到每個人的生活。作者提供，截自麥肯錫報告 上面這張圖可以大致看麥肯錫是怎麼想未來工作樣貌的，雖然忽略了很多細節，但還是可以看到生產、數量驅動為主的工作替代性的優先級更高一些。

第三個衝擊：工作性質上Knowledge-based的價值減少，懂得問問題與拆解問題、足夠了解情境並能將這些轉換為問題的價值將大幅提高。但是「單向交流」諸如回應答案、分析報告，這些我認為AI都是相當好取代的，比方數據分析單方面報數、客服回應等可能就要小心，因此如果你的工作有高比例都是不需要交流、單純會報的，我會建議更專注在開發「交流」與「主動溝通」上，不要做個被動的回答者，而是多去發掘問題與考量對方處境做出應對。我認為人力需求會減少是必然的（假設業務量不變），比方說我以前在管顧公司這種高密集知識、對資料收集整合與梳理需求高的工作，有了ChatGPT初步估計至少可以增加5到6倍的生產力，這意味著公司只需要原本20%左右的人就可以達到類似的效果，資深人員若不能發揮經驗優勢反而容易被取代 大量資訊收集助理人員——管顧、律師、證券分析師的助理們——的人數會減少，但高階人員的人數也可能受到負面影響，因為資深人員成本高，採用新進人員可大幅降低成本，結果不一定更差，可能以後的配置會更偏向一個經驗豐沛者與更多中階人員，而初階人員的需求將大幅減少，但高階人才在單一團隊的密度也會下滑。大綱：職業影響與個人專業能力啟示 本文分為以下兩個子節，先說明個人對職業影響的思考，尤其以數據分析行業為主，包括商業分析師、數據科學家、數據分析師、機器學習工程師、數據工程師，以及泛數據行業（如大量接觸數據的金融、行銷、供應鏈、生醫職能） ; 至於其他行業從業者可自動將本文的技術能力（Coding，算法）替換為從業的知識要求，而軟實力我想大部分行業都是共同的，因此也可以斟酌服用。

在具體數據分析從業人員上，分析價值會提高，因為人們可以考慮更複雜的要素與其中的交互作用，而工程、數據基礎建設、演算法方面，交付、部署人員需求增加，比起參與端到端的自建複雜系統開發、開發報表、工程建置，人們應該會有更多機會接觸到大量的微服務與API建構的混合雲系統，這也是一種雙向交流，通過對於自身需求的理解來設計系統與分析關鍵零組件，以後會更偏向混合的專業分工模式我認為人力需求會減少是必然的（假設業務量不變），比方說我以前在管顧公司這種高密集知識、對資料收集整合與梳理需求高的工作，有了ChatGPT初步估計至少可以增加5到6倍的生產力，這意味著公司只需要原本20%左右的人就可以達到類似的效果，資深人員若不能發揮經驗優勢反而容易被取代 大量資訊收集助理人員——管顧、律師、證券分析師的助理們——的人數會減少，但高階人員的人數也可能受到負面影響，因為資深人員成本高，採用新進人員可大幅降低成本，結果不一定更差，可能以後的配置會更偏向一個經驗豐沛者與更多中階人員，而初階人員的需求將大幅減少，但高階人才在單一團隊的密度也會下滑。

但是「單向交流」諸如回應答案、分析報告，這些我認為AI都是相當好取代的，比方數據分析單方面報數、客服回應等可能就要小心，因此如果你的工作有高比例都是不需要交流、單純會報的，我會建議更專注在開發「交流」與「主動溝通」上，不要做個被動的回答者，而是多去發掘問題與考量對方處境做出應對。兩個月後，突破每月活躍用戶數達一億人，隨著商用服務出現，AI的商業化進度將更迅速滲透到每個人的生活。

或者走向另一種質量的改變，新進人員跳過助理階段，更多在協助驗證AI的資訊品質，包括違反基本邏輯、前提條件的資訊排查，以及為AI提供更清楚、具體的問題上，比如將大問題拆解，並通過人類語言與AI合作。作者提供，截自麥肯錫報告 上面這張圖可以大致看麥肯錫是怎麼想未來工作樣貌的，雖然忽略了很多細節，但還是可以看到生產、數量驅動為主的工作替代性的優先級更高一些。自從微軟火速開啟商業策略整合ChatGPT進自己的瀏覽器Bing，我們也可以注意到Google與微軟的AI大戰開打，這同時會讓我們更透明了解AI技術的發進度與增加前端研發者的開發速度壓力，兩兩都會推動AI的應用化更快速。作者提供 複雜的工作流程AI也可以幫助分解，算力提高下我認為不存在AI解決不了的複雜性議題。在具體數據分析從業人員上，分析價值會提高，因為人們可以考慮更複雜的要素與其中的交互作用，而工程、數據基礎建設、演算法方面，交付、部署人員需求增加，比起參與端到端的自建複雜系統開發、開發報表、工程建置，人們應該會有更多機會接觸到大量的微服務與API建構的混合雲系統，這也是一種雙向交流，通過對於自身需求的理解來設計系統與分析關鍵零組件，以後會更偏向混合的專業分工模式。第一個衝擊，就是多數職業的工作性質會改變，雙向交流、刺激思考，遠高於單方向給出答案/解決方案的工作。

從我過去參與的轉型經驗來看，我認為「人的信賴」是一個關鍵要素，你的職業有多麽「需要信賴」，就更難被取代。第三個衝擊：工作性質上Knowledge-based的價值減少，懂得問問題與拆解問題、足夠了解情境並能將這些轉換為問題的價值將大幅提高。

信賴意味著要與人交流，因此在「雙向溝通」上，比如分析的交流、回應疑慮、做出診斷這些任務上，我認為還是需要人類的，而許多職業如律師、醫師都需要診斷，顧問需要針對客戶疑慮回答，醫生可能會花更多時間在病人諮詢與安撫上，診斷與評估會通過AI輔助更有效率。取代的核心在於「信賴」，因此要做到完全取代我認為不太可能，但因為生產力提高，人力需求減少是相當可能的 第二個衝擊，則是特定職能人力需求的減少。

大綱：職業影響與個人專業能力啟示 本文分為以下兩個子節，先說明個人對職業影響的思考，尤其以數據分析行業為主，包括商業分析師、數據科學家、數據分析師、機器學習工程師、數據工程師，以及泛數據行業（如大量接觸數據的金融、行銷、供應鏈、生醫職能） ; 至於其他行業從業者可自動將本文的技術能力（Coding，算法）替換為從業的知識要求，而軟實力我想大部分行業都是共同的，因此也可以斟酌服用如果國民黨堅定支持「九二共識」，中共就不會放棄「九二共識」。

「九二共識」為兩岸當局經過談判，中共作出妥協的產物。在官方層面，從來沒有說過九二共識是模糊的，反而一直明確堅持九二共識是清晰明確的。對於李教授觀點認為是「個人意見吧，不必當真」。並進一步說明，指出「一國兩制」的參照係「一國一制」。

認為一旦民進黨政府持續否定「九二共識」，中共當局就會改弦易轍拋棄「戰略模糊」路線並不正確。二、是達成「九二共識」。

」不應將「九二共識」或「一國兩制」視為中共當局的政治讓步。換言之，不管國民黨是否會在2024年取得執政，關鍵是對「九二共識」的態度及立場。

只要台灣內部存在有影響的政治力量，不放棄「九二共識」，中共當局就不會輕易改弦易轍。即使台灣政黨輪替後國民黨執政，中共也會再堅持「九二共識」嗎？若在民進黨持續執政卻不承認戰略模糊的「九二共識」，中共也會放棄戰略模糊嗎？若總統大選又由民進黨籍賴清德當選，是否中共當局就不再提「九二共識」，從而對台政策展現更為強硬立場呢？針對上述議題，筆者訪談數十位中國學者，茲說明如下：首先，中共當局會不會改變對「九二共識」立場？有以下幾種回應：無論是民進黨或國民黨執政，中共當局皆會堅持「九二共識」。

近日中國全國人大代表、北京大學台灣研究院院長李義虎教授，在接受媒體採訪時就「兩制台灣方案」指出其觀點，闡述中共對台政策曾有過兩次重大讓步：一、是提出「一國兩制」。李義虎教授宣稱：若民進黨當局反對「一國兩制」，那就只剩「一國一制」，若民進黨當局不願承認「九二共識」，中共也沒必要繼續堅持「戰略模糊」。不管是民進黨還是國民黨執政，中共當局都會堅持「九二共識」。認為中共當局沒有說不堅持「九二共識」，而是會繼續堅持「九二共識」。

至於「九二共識」則是鑒於兩岸關係整體發展需要，所採取的「戰略模糊」的處理方式李義虎教授宣稱：若民進黨當局反對「一國兩制」，那就只剩「一國一制」，若民進黨當局不願承認「九二共識」，中共也沒必要繼續堅持「戰略模糊」。

認為一旦民進黨政府持續否定「九二共識」，中共當局就會改弦易轍拋棄「戰略模糊」路線並不正確。不管是民進黨還是國民黨執政，中共當局都會堅持「九二共識」。

二、是達成「九二共識」。即使台灣政黨輪替後國民黨執政，中共也會再堅持「九二共識」嗎？若在民進黨持續執政卻不承認戰略模糊的「九二共識」，中共也會放棄戰略模糊嗎？若總統大選又由民進黨籍賴清德當選，是否中共當局就不再提「九二共識」，從而對台政策展現更為強硬立場呢？針對上述議題，筆者訪談數十位中國學者，茲說明如下：首先，中共當局會不會改變對「九二共識」立場？有以下幾種回應：無論是民進黨或國民黨執政，中共當局皆會堅持「九二共識」。